-
Dados de GAN vs dados reais: o estudo do MIT
Estudo do MIT (ICLR 2022) treinou só com imagens de GANs: abaixo do real no ImageNet, acima em carros. Veja o que o estudo diz e o que ele não diz.
// archive
análise de paper aprendizado de representação aumento de dataset BEDLAM big techs cauda longa ChatGPT dados sintéticos desbalanceamento de classes estudo do MIT fundamentos geração procedural humanos sintéticos IA e cérebro IA fantasma imagens sintéticas Infinigen infraestrutura de IA inspeção de qualidade introdução limite dos dados reais modelos generativos opinião profundidade pré-treino reconstrução 4D remoção de objetos representatividade robótica segmentação semântica sim-to-real SMPL SURREAL transparência em IA visão computacional viés vídeo vídeo monocular ética em IA
Estudo do MIT (ICLR 2022) treinou só com imagens de GANs: abaixo do real no ImageNet, acima em carros. Veja o que o estudo diz e o que ele não diz.