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Dados sintéticos em inspeção de qualidade
Em inspeção de qualidade, defeitos raros são o problema do dataset. O que um artigo do setor diz sobre dados sintéticos, e o que continua exigindo revisão.
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O limite dos dados reais, segundo Sutskever
Na NeurIPS 2024, Sutskever disse que o pré-treino como o conhecemos vai acabar: só há uma internet. O que a fala diz e o que ela não diz sobre visão.
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Infinigen: geração procedural de mundos 3D
O Infinigen (Princeton, CVPR 2023) gera cenas naturais 3D só por regras, sem assets externos. Veja o que o paper mediu, o que não mediu e o custo.
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LucidSim: imagens geradas no treino de um robô
O LucidSim (MIT CSAIL, CoRL 2024) treinou um robô quadrúpede só em simulação, com imagens geradas por IA. Veja os resultados, no real e no simulado.
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Segmentação semântica com imagens sintéticas (2017)
Em 2017, 100 imagens do Blender por classe elevaram a segmentação no PASCAL VOC de 52,80% para 55,47% de mIoU. O que isso prova e o que ficou aberto.
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Viés em dados sintéticos: o que um relatório de 2024 diz
Um relatório de 2024 lista riscos e vieses dos dados sintéticos, sem experimentos próprios. O que ele diz, onde é fraco e como auditar a origem dos dados.
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Dados de GAN vs dados reais: o estudo do MIT
Estudo do MIT (ICLR 2022) treinou só com imagens de GANs: abaixo do real no ImageNet, acima em carros. Veja o que o estudo diz e o que ele não diz.
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Introdução à geração de dados sintéticos
O que são dados sintéticos, o que a literatura mostra, quando compensam e onde não funcionam. Guia de primeira viagem para times de visão computacional.